2024 쳇 GPT 생성형 AI 인공지능 트렌드는 어떻게 전망할 수 있을까?
그동안 챗GPT와 같은 생성형 AI를 업무환경에서는 누구나 접할 수 있는 환경이 만들어졌다. 생성형 AI는 의심할 여지없이 가장 영향력 있고 잠재력 있는 기술 중 하나가 되었다. 챗GPT, 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot), M365 코파일럿(Copilot for M365), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion), 미드저니(Midjourney) 등은 이미 우리의 일상적인 작업 프로세스에 통합되어 중요한 변화를 불러왔다. 하지만 국민 전체의 라이프 스타일에 영향을 줄 만큼 아직 대중화 단계는 아니다.
2024년은 쳇 GPT 생성형 AI 인공지능 대중화와 개인화가 주요 트렌드가 될 것 것이고, 생성형 AI를 더 쉽게 다룰 수 있는 사용 방식과 관련 서비스가 더 많이 등장할 것이다. 기존 소프트웨어의 AI 탑재, 모바일 하드웨어와 AI의 만남, 영상과 3D 영역 확장이 주요 트렌드가 될 것이다.
구글의 검색, 지메일과 구글 캘린더 등 구글이 제공하는 대부분의 서비스가 AI를 기반으로 작동하게 될 것이다. AI 기반 검색은 기존 검색 수준을 한 단계 이상 끌어올리며, 지메일 등 업무용 도구 역시 AI로 인해 빠른 작업과 자동화가 간편해질 것이다. 마이크로소프트의 오피스 프로그램이나 코파일럿 같은 업무와 기술 개발 툴도 AI의 힘으로 인해 사용이 간편해지고 업무 효율성이 높아질 전망이다.
1.생성형 AI 인공지능 진화
생성형 AI는 인공지능 기술진화 속도와 공공 역할을 강조될 전망이다. 인공지능 기술 진화 속도에서 GPT-4.0의 출현은 다시 한번 물결을 가져왔다. 미국 라스베이거스에서 개막하는 CES 2024의 핵심 키워드는 단연 생성형 AI다.
"모든 회사가 AI 회사가 되는 세상"이라는 게리 샤피로 CTA 회장의 말처럼 IT가 아닌 영역과 AI가 결합이 빨라지고 있다.
그래서 CES 기조연설에도 화장품 회사 로레알, 유통 회사 월마트가 이름을 올렸다.
테크 회사가 아닌 기업이 AI를 어떻게 활용하는지 제대로 보여주었다.
생성형 AI에서 공공 역할은 대학 연구소, 공공 연구소 등에 의해 진행된 기초 연구의 성과와 서로 결합되고 강화될 것이다. 또한 생성형 AI가 창작 작업과정(workflow)에 통합되는 방향으로 움직일 것으로 전망했다.
이를 극적으로 보여준 사례는 2023년 할리우드 작가 및 배우 파업이었다.
미국 작가조합(WGA)과 배우조합(SAG)의 장기 파업은 AI를 매개로한 인류 첫 번째 파업으로 평가할 수 있다.
또한 유튜브와 유니버설 뮤직이 인공지능이 생성한 기존 아티스트의 음성, 이른바 deepfake voices에 대한 라이센스에 합의한 바 있다.
2.인공지능 소셜 미디어
소셜 그래프에서 AI 추천으로 인스타그램, 페이스북, 유튜브의 틱톡화(Tiktokfication)는 2023년 소셜 미디어의 주요 특징 중 하나다. 숏폼 영상의 인기뿐 아니라 이를 추천하는 방식이 소셜 그래프에서 AI 추천으로 빠르게 변화하고 있다.
3. 인공지능 재료 과학
인공지능을 활용한 재료 과학(Material Science)은 2024년에도 큰 이슈가 될 가능성이 높다.
구글 딥마인드는 2023년 11월 인공지능의 도움으로 220만 개의 새로운 물질과 새로운 결정(crystal structures)을 발견한 논문을 Nature에 발표했다.
새로운 금속, 플라스틱, 단백질 발견 등 재료 과학은 대다수 응용 과학의 출발점이다.
컴퓨터 기술, 나노 생산 방식, 신약의 신속한 생산, 의약품 합성이나 의약품 검출에 사용되는 모든 장비 등 모든 것이 재료 과학에 의해 개발될 수 있고, 이 재료 과학은 인공지능에 의해 가속화되고 있다. 재료 과학이 발전할수록 컴퓨팅 파워가 발전하고 더 빠른 인공지능, 더 많은 인공지능, 더 높은 밀도의 데이터로 이어지는 선순환이다.
2024년은 인공지능의 힘으로 재료 과학 분야에서 획기적인 해가 될 것이다.
4. 인공지능 노화 연구
노화 연구(aging research)는 바이든 행정부의 핵심 지원 사업 중 하나다.
바이든 행정부는 향후 10년간 24억 달러에 달하는 지원금을 만들었다.
2023년 12월 셋째 주Nature Aging에는 인공지능의 도움을 받은 진일보한 노화 정보 이론이 발표되었다.
이 논문에 따르면, 환경적 요인과 세포 손상으로 인해 후성유전체(epigenome) 또는 '후성유전체 노이즈'가 파괴된다.
노화 정보 이론이 성공한다면 정보 손실을 일부 되돌리고, 후성유전체를 초기화하며, 노화 관련 질병을 완전히 치료할 수 있을지도 모른다. 2024년은 노화 정보 이론 분야에서 큰 도약의 해가 될 것이며, 단백질 구조를 밝히는 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold) 2와 같은 혁신으로 인해 이 분야의 연구 속도는 빨라질 것이다. 2024년 알파폴드 3가 등장할 수 있습니다. 알파폴드의 단백질 시뮬레이션은 일부분에 불과하다.
인체에서 일어나는 모든 호흡 및 대사 과정, 30억 개의 염기쌍, 마이크로바이옴(microbiome), 후성유전체 등 인체에만 수십만 개의 물질이 존재한다. 따라서 이 모든 문제를 해결하려면 아직 갈 길이 멀지만, 관련 투자가 큰 규모로 이루어지고 있어 해결책을 충분히 기대할 수 있다. 학술 이론이 있고, 시뮬레이션하는 방법도 알고 있지만, 데이터의 양과 그 처리량이 현재로서는 엄청나게 비싸다는 것이 가장 큰 문제다. 그러나 GPU가 더 저렴하고 빨라지고 모든 센서와 기타 실험실 장비가 더 저렴하고 빨라지면 2024년은 노화 정보 이론 또는 장수 이론이 돌파구를 찾는 해가 될 수 있다.
5. 인공지능 합성 콘텐츠
인공지능으로 만들어진 합성 콘텐츠(synthetic content)는 2023년 아르헨티나 선거, 방글라데시 선거에서 주요 이슈로 등장했다. 2024년 미국 대선은 이와 관련한 다양한 모습을 관찰할 수 있는 기회가 될 것이다.
또한 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식을 갖춘 합성 콘텐츠는 엔터테인먼트 제작 전반에 생산 방식의 변화를 가속화시킬 것이다. 머지않아 음악, 영화, 이미지 등 모든 콘텐츠가 인공지능의 도움을 받아 생성될 것이다.
인공지능 학습용 데이터도 크게 변화하고 있다.
합성 데이터(synthetic data)가 최근 인공지능 관련 뉴스에 자주 등장하고 있다.
인공지능을 학습시킬 수 있는 데이터가 고갈되면서 OpenAI 등이 합성 데이터로 학습된 인공지능 모델을 만들고 훈련시킬 것이다. 인공 지능이 합성 데이터를 생성하고 합성 데이터로 학습하는 능력이 향상됨에 따라 기본적으로 모든 형식의 데이터를 무제한으로 학습할 수 있다는 플라이휠이 형성될 수 있다. 이 때 데이터의 한계 비용은 0으로 수렴할 수 있다.
2023년은 빅테크에게 있어 인공지능의 해였고,수혜기업은 마이크로소프트와 Nvidia이다.
MS 클라우드 서비스 매출이 크게 증가했고, Nvidia의 데이터 센터 매출은 급등했다.
구글, 메타 등도 인공지능으로 이득을 보았다.
그런데 유독 어려움을 겪은 기업이 애플입니다.
2023년 아이폰은 판매 부진을 경험했다.
7. 인공지능 스마트폰
소프트웨어뿐만 아니라 스마트폰과 같은 하드웨어에도 AI가 탑재된다.
챗 GPT가 모바일 메시징 서비스를 품으면서 스마트폰의 중심 서비스로 성장할 수 있다.
애플과 구글의 LLM (거대 언어 모델)이 iOS와 안드로이드 운영체계에 적용되면서 스마트폰과 인공지능이 통합되는 경향이 강화될 수 있다. 애플은 2024년 소비자 수요를 다시 활성화하기 위해 아이폰에 LLM 기반 서비스를 계획하고 있다.
애플의 인공지능 연구원들은 페렛(Ferret: ‘흰담비')이라는 오픈소스 멀티모달 LLM을 출시했다.
애플 CEO 팀 쿡은 애플이 생성형 AI에 투자와 연구 개발을 진행하고 있다고 밝힌 바 있다. 메모리가 제한된 스마트폰에서 LLM을 실행하는 방법을 담고 있다. 애플이 2024년 iOS 업데이트를 통해 또는 아이폰 16부터 LLM을 통합한 아이폰을 선보일 것으로 예측할 수 있다.
안드로이드도 손놓고 이를 쳐다보지 않을 것이다. 구글은 이미 제미나이(Gemini)를 결합한 Pixel 8을 예고하고 있다.
삼성은 신형 스마트폰 갤럭시S24에 생성형 AI를 추가하는데 하드웨어에서 동작하는 AI인 ‘온디바이스 AI’는 하드웨어는 물론 AI 반도체 개발 등 연관 기술 분야의 발전에도 영향을 준다. 스마트폰과 태블릿에서 AI의 대중화가 이루어질 것이다.
2024년은 스마트폰에 직접 LLM이 결합되는 첫 해가 될 가능성이 높다.
정리하며
결론적으로 2024년 인공지능은 우리 삶의 다양한 측면을 혁신할 것이다.
수학과 논리학의 진전, 재료 과학의 혁신, 장수 연구의 진일보, 합성 콘텐츠의 대중화 그리고 스마트폰에 직접 결합한 인공지능까지 2024년 인공지능 분야에 상당한 발전과 혁신이 일어날 것이다.핵심을 요약하자면 거대언어모델을 매개로한 인공지능 혁명은 2024년 다양한 산업 전반에서 꽃을 피울 것이고 대중 서비스에 좀 광범위하고 깊게 침투할 것이다.
'트렌드 리더' 카테고리의 다른 글
| GD 지드래곤, 설날 타임스퀘어 전광판 등장한 이유 (1) | 2024.02.11 |
|---|---|
| 삼성전자 갤럭시 S24 출시 AI 스마트폰 돌풍되나? (0) | 2024.01.10 |
| 스마트 오피스 혁신해야 하는 이유 (0) | 2023.12.23 |
| 오피스 환경 구축에 필요한 3가지 (2) | 2023.12.23 |
| 일잘러 오피스 사무환경 트렌드 3가지 (0) | 2023.12.16 |
